核心算法缺位 中国人工智能发展面临"卡脖子"窘境

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核心算法缺位 中国人工智能发展面临"卡脖子"窘境

时间:2019-06-29 19:05:07 来源:网络整理 作者:匿名 热度:1683℃

“如果通过算法的开发,最终产品落地了,企业应该将算法开发时的数学学者纳入到成果分享中来。”孔德兴说,社会目前对于数学科学等“软实力”的认可程度不足,行业或法规层面应该做好数学研究成果的产权保护工作。

(五)省政府办公厅牵头,待省政府与教育部签订共建兰州大学协议后,指导相关部门和兰州市抓好有关事项的贯彻落实,支持兰州大学“双一流”大学建设。

“我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。”在4月28日召开的“超声大数据与人工智能应用与推广大会”上,东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人表示,“徐匡迪之问”直击我国人工智能发展的核心关键问题,“如果这种情况不改变,我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果”。

算法的进阶一定是来源于“原创者”,而不是“跟随者”。孔德兴说:“实际上深度学习的应用已遇到了天花板,我们需要新的数学技术(如部分依赖逻辑、部分依赖数据的‘聪明算法’),让计算机变得聪明起来。这些工作都需要数学家的参与。”科技日报记者:张佳星

袁其国呼吁,要关注农村的社区服刑人员情况,真真切切地向基层倾斜,把基层社区矫正工作重视起来,在人、财、物方面给予必要的支持和保障。通过这次专项检察活动,也为下一步在这方面出台政策提供决策依据。

我国人工智能领域发展的现状如何?依靠开源代码和算法是否足够支撑人工智能产业发展?为什么要有自己的底层框架和核心算法?

位于慈山寺西区,则建有3座两层高供僧人及尼姑入住的僧寮。3座僧寮外形设计古色古香,最西端一座名为“维摩室”,虽然只得两层,但设有升降机,二楼共有5间房,包括中央客厅,所有窗户均装上防弹玻璃,以左面单边套房最大,面积达30平米,是唯一放置双人床的房间,房内有电视机、单人沙发,套房的天花、地板及墙身内装嵌厚达20毫米的钢板,可抵受爆炸冲击力。其余两座供僧人和尼姑入住的僧寮,外观设计大致一样。

这是翟隽即将离任的消息发布之后,出席的第一个公开活动。

本次研究所发现的4种毛发中,第三种中部有分岔的结构只有现生鸟类才有,其他3种在恐龙身上都有,而且其外部形态以及内部结构都与恐龙的许多类群非常相似。姜宝玉分析说:“这些证据表明,翼龙的毛发很可能与恐龙的毛发有着相同的起源,羽毛结构起源起码要追溯到它们共同的祖先。鉴于化石不能用DNA测序的方法,我们只能用生物学常用的性状分析,把数百种形态性状进行编辑,然后通过计算机计算进行推导。最后我们发现恐龙和翼龙的共同祖先是大约在2.5亿年前的鸟跖类(Avemetatarsalia)。”这样的话,羽毛结构起源就从鸟类、兽脚类恐龙、恐龙类一路往前移动到由恐龙和翼龙组成的鸟跖类了。

“如果缺少核心算法,当碰到关键性问题时,还是会被人‘卡脖子’。”浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授对科技日报记者表示,我国人工智能产业的创新能力并没有传说中的那样强,事实是,产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型,真正属于中国自己的东西并不多。

“一方面是政策引导,其实国家已经在加大这方面的扶持,例如科研基金上的设置等。”针对如何解决“徐匡迪之问”反映出来的问题,孔德兴认为,第二方面是行业企业在进行科技创新时,应有意识将数学学者纳入进来。

“碰到专业性高的研究任务,一旦被‘卡脖子’将会是非常被动的,所以一定要有自己的算法。”孔德兴说。换句话说,是否掌握核心代码将决定未来的AI“智力大比拼”中是否拥有胜算。用开源代码“调教”出的AI顶多是个“常人”,而要帮助AI成长为“细分领域专家”,需以数学为基础的原始核心模型、代码和框架创新。

宁吉喆对此分析,决定CPI变化最关键的因素是供求关系的变动,包括工业消费品和农产品供求。“价格的背后是供求关系,我们深入地去分析供求关系,也就了解了中国价格的基本走势。”宁吉喆说,“我们粮食产量稳定,有丰富的农产品供给。工业消费品供求平衡态势总体稳定,很多工业消费品从总量上都是供大于求的,现在要更高标准要求质量上提质升级,更好地满足群众的消费需要。”

萧博仁指出,两岸现在距离越来越远,台当局推新南向,但是东南亚旅客很少。日本、韩国、香港虽有不少旅客赴台,绝大多数都只到台北,在嘉义、台南、高雄很难看到他们踪迹。

有些农田还长着绿油油的草。港口街镇刘仓村一位村民说,这些是怀疑被污染后遗弃的。也有些田外表光秃秃地呈现暗灰色,剔开其表层土,又显出金属黄。这样的田被插上了“严禁耕种”的牌子,意即被鉴定为严重污染的。

新华社北京11月5日电(记者侯晓晨)外交部发言人华春莹5日表示,中方反对美国单方面退出《中导条约》,反对《中导条约》多边化。

呼吁三方协力,让数学不再置身事外

所谓“树大根深”,人工智能的发展也是同样道理,越在底层深深扎下根基,越能够发展出强大的产业。

1979年,“一胎化”的计划生育制度成为“基本国策”之前,当地农村习惯了每户有3-5个孩子。一下子执行“只鼓励生一个”的计划生育政策,难免刹不住车。这些超生的孩子,有些被送给别人,自此之后就成了别人家的孩子。没有送走的,若碰到计生办的人来收罚款,就和家长一起逃难。

除了与西门子的合作,阿里云还与思爱普和博世等德国“工业4.0”领军企业保持深度合作。

孔德兴解释说,在获得同样数据的前提下,以开源代码运行,AI深度学习之后或许能输出结果,但由于训练框架固定、算法限制,当用户进行具体的实际应用时,将很难达到所期望的结果,而且难以修改、完善、优化算法。

根据安排,2016年底前,国务院与各省(区、市)人民政府签订土壤污染防治目标责任书,分解落实目标任务。分年度对各省(区、市)重点工作进展情况进行评估,2020年对本行动计划实施情况进行考核,评估和考核结果作为对领导班子和领导干部综合考核评价、自然资源资产离任审计的重要依据。此外,评估和考核结果还作为土壤污染防治专项资金分配的重要参考依据。

“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中?”日前,在上海召开的院士沙龙活动中,中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣,被称为“徐匡迪之问”。

“如果从底层算法做起,那么整个数学模型、整个算法设计、整个模拟训练‘一脉相承’,不仅可以协同优化,而且可以根据需求随时修改,从而真正解决实际问题。”孔德兴说,基础算法往往是指研究共性问题的算法,它涉及到基础数学理论、高性能数值计算等学科,可以应用到多种实际问题中;而针对性强的应用算法往往会应用到具体问题所涉及的“具体知识、先验信息”,从而更好地解决实际应用问题。

另外,国家统计局核算司司长赵同录,在今年10月也是首次以司长身份进行数据解读,此前7月,上半年数据进行解读的核算司司长是董礼华。根据公开报道,10月董礼华已经调整为国家统计局普查中心主任。

那么,借助开源代码,“半路出家”的AI产业为什么会难以为继?

4个月零基础学会人工智能、16讲入门人工智能、算法线下大课……类似培训在网络上非常火爆,通过对于现有算法、模型的学习和训练,成长为人工智能工程师的“短平快”可见一斑。

第十四条上级监察机关可以将其所管辖的监察事项指定下级监察机关管辖,也可以将下级监察机关有管辖权的监察事项指定给其他监察机关管辖。

本轮巡视全为专项巡视,26个巡视对象均为央企,工作时间约两个月。据中新网记者不完全统计,仅在本轮巡视期间,26家央企中就已有近20名高管被查。

高青县公安局木李派出所民警吕汇川说,“20左右,最小的只有17岁,而17岁的这个恰恰就是这一系列案件的主谋。”

有算法之“根”才能撑起产业“繁茂”

据微信公号“甘肃工人报”消息,4月1日上午,甘肃省总工会召开干部大会,省委决定任命杨元忠为省总工会党组书记,提名省总工会常务副主席。

既然代码是开源的,拿来用就好,为什么还有可能被“卡脖子”?

“基础算法和应用算法都很重要,拥有基础算法将更有助于应用算法的丰富与深入。”孔德兴说,AI要应对的现实生活是复杂、多变的,当能够“应对自如”时,才能够促成产业的“繁茂”。

孔德兴解释,开源代码是可以拿过来使用,但专业性、针对性不够,效果往往不能满足具体任务的实际要求。以图像识别为例,用开源代码开发出的AI即使可以准确识别人脸,但在对医学影像的识别上却难以达到临床要求。“例如对肝脏病灶的识别,由于边界模糊、对比度低、器官黏连甚至重叠等困难,用开源代码很难做到精准识别。在三维重构、可视化等方面难以做到精准反应真实的解剖信息,甚至会出现误导等问题,这在医学应用上是‘致命’的。”

“第三方面,数学家本身应该积极参与到人工智能发展的浪潮里。”孔德兴呼吁,AI的未来发展需要数学家深度参与。由于目前仍处于“弱人工智能”时代(可以说是数据智能时代),AI的实现主要是依赖计算机的巨大算力和巨大的存储能力,底层算法的问题或许并不突出,但在未来的发展,AI将可能融入逻辑、思维等智慧的内容,这些都需要数学科学的原始创新,有大量的基础问题亟待数学家攻克。

时不我待,省级机构改革正紧锣密鼓、向纵深推进。(参与记者:王晖余、毛振华、杨金志、张大川、翟永冠)

2012年9月25日,辽宁舰正式入列。电视荧屏前,当年随张爱萍组建华东海军的黄胜天热泪横流,感慨万端:“中华民族的航母梦已经做了快一百年了,海军官兵盼望航母也盼了半个多世纪。”

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